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watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
Detection-Threshold Approximation for Non-Gaussian Backgrounds
- 本文是Douglas A. Abraham关于非高斯检测的一篇文章，对于研究声纳和雷达检测比较有用
一种新的8PSK映射
- 基于伪随机交织器，提出了一种比特交织编码调制一迭代检测(BICM—ID)下星座映射的新规则，并设计了新 的8相移相键控(8PSK)星座映射．通过分析和计算机仿真，比较了各种8PSK星座映射性能，加性高斯白噪信道下 的性能仿真结果表明，根据新规则设计的8PSK星座映射好于其他星座映射
Color Edge Detection in Presence of Gaussian Noise Using Nonlinear Prefiltering
- 用非线性滤波器检测高斯噪声的很好的论文 从ieee上下载
方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
人脸检测与语音驱动口型的文章
- 这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章，其中使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法，希望对你有用。,This is a detailed introduction Face Detection and voice-driven I-type article, which uses the Gaussian mixture model taken unsupervised clustering method, in the hope that useful to you.
Adaptive-background-mixture-models-
- 在目标检测中有关高斯背景建模方法的实现和国际上先进方法的介绍-Adaptive background mixture models for real-time tracking（高斯背景建模方法）
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
bianyuanjiance
- 边缘检测算子：高斯算子等经典边缘检测算子的集合-Edge detection operator: Gaussian operator of classics such as a collection of edge detection operator
detect
- 基于混合高斯建模的运动检测论文包。内含PDF 和NH格式-Gaussian mixture modeling based on motion detection paper bag.
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
stauffer-mog-
- stauffer的经典的混合高斯模型算法描述，适合做行为检测的人使用。-stauffer the classical Gaussian mixture model algorithm descr iption, suitable for people who use behavior detection.
An-improved--background-model-
- 在移动目标检测中的，在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV-An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection（在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV
背景建模法
- 介绍当前几种比较常见的背景建模方法，例如高斯，码本，均值等
携带轨道角动量的高阶螺旋光束的产生和测量的研究
- 计算全息光栅法产生和检测携带轨道角动量光束，组合波片生成拉盖尔高斯模理论分析，轨道角动量复用通信技术理论研究
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列